داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی در فرادرس کلیک کنید . با توجه به انتخاب تصادفی داده‌ها، نسبت حجم داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی به تعداد تکرار‌ها وابسته نخواهد بود و ...

مراحل داده‌کاوی. در پاسخ به سوال داده‌کاوی چیست اجازه دهید آن را به مراحلی که دانشمندان داده و تحلیل‌گران داده هنگام انجام پروژه داده‌کاوی انجام می‌دهند، تقسیم کنیم: ️ درک تجارت

رشته‌های دانشگاهی مرتبط با حوزه علم‌ داده در ایران. سال ۲۰۱۷ مجله اکونومیست تیتر زد که دیگر با ارزشترین منبع دنیا نفت نیست، بلکه داده‌ است. همان روزها آمار نشان می‌داد کمپانی‌هایی مثل گوگل، آمازون، فیسبوک یا اپل در ...

در این مقاله به کاربرد داده کاوی در آموزش میپردازیم.داده کاوی یک رشته در حال ظهور است که به دنبال توسعه روش‌هایی برای کشف مقادیر زیادی از داده‌ها از محیط آموزشی است، تا رفتار، علایق و نتایج دانش آموزان را به روشی بهتر ...

طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش­ هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده­ ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...

کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مبحثی است که موردتوجه سیستم های آموزش مدرن قرار گرفته و کیفیت آموزش را بسیار بالا برده. در این مقاله درباره چند و چون آن صحبت میکنیم ... سیستم‌های داده کاوی (Data mining ...

آکادمی داده. ۱۳۹۷/۰۴/۲۷. 1,370 بازدید. در این سلسله مقالات به مفاهیم و کاربرد های داده‌کاوی ، متن کاوی و علوم مرتبط با علم داده پرداخته می‌شود. با توجه به حجم عظیم مقالات تولید شده در زبان فارسی ...

۱) آشنایی با مشتری. کسب و کارها با کمک داده کاوی در بازاریابی اطلاعات مفیدی در خصوص مشتریان کسب می‌کنند. رنج سنی، جنسیت، محل سکونت، علاقه‌مندی‌ها از جمله اطلاعاتی هستند که به روش داده‌کاوی ...

را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دوره‌هایی معرفی شده‌اند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.

وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب می‌باشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم می‌شود.

داده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...

تدریس در داناپ. دسته بندی دوره ها. آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون – کاملا پروژه محور. آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler. آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و ...

آموزش داده کاوی و آموزش data mining از مباحث مهم و به روز دنیا در زمینه مهندسی صنایع می باشد. در داده کاوی ، سعی می‌شود انبوه داده‌ها و اطلاعات در دسترس، به طریقی به نوعی از دانش تبدیل شود، که بیانی ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره ...

دوره داده کاوی با پایتون برای مدیران فروش و بازاریاب ها نیز مناسب می باشد که قصد دارند داده های مشتریان خود را تحلیل کنند. افراد کارشناسی که در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می کنند و ...

یکی از پرکاربردترین الگوریتم­‌های داده­‌کاوی، الگوریتم درخت تصمیم است. در داده­‌کاوی، درخت تصمیم یک مدل پیش­بینی کننده است به طوری که می­‌تواند برای هر دو مدل رگرسیون و طبقه‌­ای مورد ...

داده‌کاوی می‌تواند اطلاعات جالبی را که در معاملات حسابداری پنهان است، کشف کند که حسابرسان هنگام انجام کار عادی ممکن است با آن‌ها روبرو نشوند. استفاده از داده‌کاوی همچنین دارای اشکالاتی است.

مقدمات داده کاوی و یادگیری ماشین ۶ جلسه. نصب و پیاده‌سازی محیط عملیاتی ۷ جلسه. مفاهیم پایه جبرخطی و فضای چند بُعدی ۱۳ جلسه. نمایش داده‌ها ۱۵ جلسه. تست‌های آماری و تست‌های فرضیه ۱۶ جلسه. مقدمه ...

در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...

کاربرد داده­­ کاوی . کاربرد داده کاوی، داده ­کاوی در بسیاری از زمینه ­های تجاری و تحقیقاتی از جمله فروش و بازاریابی، تولید محصولات و همچنین نظارت بر عملکرد واحدهای عملیاتی استفاده می­شود.

سؤالاتی از این دست که، محبوب‌ترین ابزار مورد استفاده در داده کاوی چیست؟ یا کدام الگوریتم برای داده‌کاوی بهتر است؟ ما را به سمت زبان برنامه‌نویسی به نام پایتون سوق می‌دهد، که به صورت خاص آن را برای تجزیه و تحلیل داده ...

در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.

نصب و ایجاد محیط اولیه در Jupyter و ساخت یک دفترچه پایتون. داده و درک مفهوم ویژگی (Feature)، بعد (Dimension) و ماتریس (Matrix) و درک مفهوم تنسور (Tensor) و کاربرد آن در داده کاوی. آشنایی و کار با کتابخانه ی Numpy و Scipy ...

داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...

عملکرد داده کاوی چگونه است؟ در مورد کاربرد داده کاوی گفتیم، داده کاوی نوعی روش حل مساله بر اساس داده‌های موجود است. در ابتدای این فرایند، مشکلات کسب و کار شما پیدا می‌شود.

خوشه­ بندی یا دسته ­بندی داده ­ها. انواع روش­های خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روش­های پارتیشن­ بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روش­های سلسله مراتبی (Hierarchical ...

در این مقاله به کاربرد داده کاوی در آموزش میپردازیم.داده کاوی یک رشته در حال ظهور است که به دنبال توسعه روش‌هایی برای کشف مقادیر زیادی از داده‌ها از محیط آموزشی است، تا رفتار، علایق و نتایج ...

آموزش: فعالیت در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت صحیح دانش آموزان ... در مورد کاربرد داده کاوی گفتیم، داده کاوی نوعی روش حل مساله بر اساس داده‌های موجود است. در ابتدای این فرایند، مشکلات ...

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه‌ها بسیار گسترده است و فعالان این حوزه از داده کاوی برای طبقه‌بندی کامپیوتری کتاب‌ها، بررسی مرتبط‌ترین و جامع‌ترین لینک‌های منبع، حذف مطالب و کتاب‌های ...