داده کاوی (Data Mining) به دنبال الگوهایی در ذخیره‌سازی داده‌های بسیار بزرگ است. این فرآیند الگوهای مفیدی را به ارمغان می‌آورد و بنابراین می‌توانیم درمورد داده‌ها به درستی نتیجه‌گیری کنیم.

تحلیل داده چیست ؟. «تحلیل داده»، فرایندی است متشکل از گام‌هایِ «بررسی» (Inspecting)، تمیز کردن یا «پاک‌سازی» (Cleansing)، «تبدیل» (Transforming) و «مدل‌سازیِ» (Modeling) داده‌ها که با هدف کشف و استخراج اطلاعات ...

از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...

داده کاوی در واقع فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای اکتشافات هوش تجاری است که به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و بدست آوردن فرصت های جدید کمک می کند. این شاخه از علم داده نام خود ...

رینر ذخیره‌سازی داده‌ها در انبار داده سازمان یا داده‌گاه‌ها را نیز بررسی کرده است. ... انبار داده به طور عمده برای داده‌کاوی و پیش‌بینی استفاده می‌شود، چون اگر کاربری در جستجوی یک الگوی ...

با رشد انفجاری پردازنده های کامپیوتری، ذخیره سازی داده ها و فناوری در دهه های 1990 و 2000، داده کاوی نه تنها قدرتمندتر از قبل ظاهر شد بلکه در کاربردهای مختلفی تاثیر مثبت خودش رو نشون داد.

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...

استاندارد سازی داده‌ باعث می‌شود واحد اندازه‌گیری از بین برود. در داده‌کاوی و تحلیل داده‌های چند متغیره از داده‌های استاندارد شده استفاده می‌شود.

انبارش داده رایانه‌ای یا مهندسی فایل‌ها (به انگلیسی: Computer data storage) که بیشتر به آن مخزن داده (به انگلیسی: storage) یا حافظه (به انگلیسی: memory) گفته می‌شود، فناوری است که در آن از قطعات رایانه‌ای و رسانه ذخیره‌سازی برای حفظ ...

داده کاوی شبیه علم داده می‌باشد که توسط شخصی در یک موقعیت خاص بر روی یک مجموعه داده خاص برای دستیابی به هدفی خاص انجام می‌شود. این فرآیند شامل انواع مختلفی از خدمات مانند متن کاوی، وب کاوی ...

روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد. داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از ...

خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

مهندسی داده و ذخیره سازی (Data Engineering and Storage) ... در نظر می گیرند حال آنکه در واقعیت این گونه نیست و داده کاوی DM فقط قسمتی از فرآیند کشف دانش KDP است. برای درک بهتر این فرآیند، بهتر آن است که گام به گام ...

تمیز کردن داده و آماده‌سازی داده; روش شناسایی «الگوهای ردیابی» (Tracking Patterns) داده‌ها; روش «دسته‌بندی» (Classification) داده‌ها; روش «یادگیری قواعد وابستگی» (Association Rule Learning) روش «خوشه‌بندی» (Clustering ...

داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...

انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند. انبار داده مفهوم جدیدی نیست و ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۱۶٫ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Machine learning and artificial intelligence) ۱- تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation ...

"Data Mining" به معنی فرآیند یافتن دانش در میان حجم عظیمی از داده های ذخیره شده در پایگاه داده، انبارهای داده و یا سایر منابع ذخیره سازی داده می باشد.

مراحل داده کاوی دو: ذخیره و مدیریت داده‌ها در یک دیتابیس چندوجهی (multidimensional database) مراحل داده کاوی سه: فراهم‌سازی دسترسی آنالیزورهای کسب‌وکارها به داده‌ها از طریق نرم‌افزارهای مختلف

مصورسازی داده. نمایش تصویری اطلاعات را «مصورسازی داده» (Data Visualization) می‌نامند. در این شیوه، اطلاعات و داده‌ها، به واسطه تصاویر و شکل‌ها، قابل نمایش شده و بیننده قادر به درک سریع‌تر و بهتر ...

آشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2023) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید‌ از الان تا آینده ...

علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. ... هر داده ایجاد شده به فضای ذخیره‌سازی و نگهداری خاص خود نیاز دارد. این می‌تواند به طور قابل ...

افزایش نیاز به ذخیره سازی داده‌ها بسیاری از شرکت ها را وادار کرده است که به سمت محاسبات و رایانش ابری بروند، در حالی که رایانش ابری بسیاری از پیشرفت‌های مدرن را در داده کاوی امکانپذیر کرده است اما ماهیت این سرویس ...

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

داده‌کاوی روش‌ها و ابزارهایی را برای خودکارسازی تحلیل‌ها و اکتشاف مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده ارائه می‌کند. ... همین موضوع باعث شده تا هزینه ذخیره‌سازی داده‌ها به شکل قابل توجهی از واحد ...

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

گردآوری داده‌ها و ساخت پایگاه داده، مدیریت داده (شامل ذخیره‌سازی و بازیابی داده و پردازش تراکنش‌های پایگاه داده) و تحلیل پیشرفته داده (شامل انبار داده و داده‌کاوی) از این جمله هستند.

data mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسب‌وکارهای مختلف در هر زمینه‌ای که فعالیت داشته باشند، تلاش می‌کنند تا اطلاعات بیشتری را از ...