متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...

آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون مکتب‌خونه محمد نظری 50% 104,500 تومان ... شناخت تکنیک‌های مختلف تحلیل داده و روش‌های کمی و کیفی به تلاش شما برای تجزیه و تحلیل اطلاعات جهت می‌دهد. علاوه بر ...

روش های داده کاوی. فعالیت­های داده­ کاوی را می­توان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، می­توان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...

تعداد بهینه خوشه ها طبق الگوریتم زیر به‌دست می‌آید: 1- اجرای الگوریتم خوشه بندی مانند k-means برای مقادیر متفاوت k (به‌طور مثال با در نظر گرفتن مقدار k در بازه 1 تا 10) 2- محاسبه مقدار WSS برای هر مقدار ...

اگر برای شناسایی و پیش‌بینی متغیر وابسته فقط از یک متغیر مستقل استفاده شود، مدل را «رگرسیون خطی ساده» (Simple Linear Regression) می‌گویند. فرم مدل رگرسیون خطی ساده به صورت زیر است: Y = β0 +β1X+ϵ Y = β 0 + β 1 X + ϵ ...

داده کاوی را نباید به عنوان یک موضوع نامرتبط به مباحث دیگر دید؛ بلکه باید در کنار داده کاوی، از روش‌های پیش‌پردازش (آماده‌سازی داده / data preparation و جستجوی داده / data exploration) و روش‌های پس‌پردازش ...

آشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2023) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید‌ از الان تا آینده ...

در این مطلب به بحث تحلیل مولفه اساسی (PCA) پرداخته شده است. هنگامی که یک مجموعه داده دارای متغیرها یا ویژگی‌های زیادی باشند، برای تحلیل آن‌ها چه کار باید کرد؟ برخی از شرایط‌ احتمالی در ادامه فهرست شده‌اند. بسیاری از ...

4. 5. (8 رای‌ها) به نیازهای اطلاعاتی شنوندگان و مخاطبین خود توجه کنید. نمودار و چارت مناسب را برای مصورسازی انتخاب کنید. نمودارها را ساده و منظم رسم کنید و از جلوه‌های فانتزی و تفننی کم‌تر ...

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد. نمایش تصویری یک گراف. نظریه گراف [۱] شاخه‌ای از ریاضیات است که دربارهٔ گراف‌ها بحث می‌کند. این مبحث در واقع شاخه‌ای از توپولوژی است که با جبر و نظریه ماتریس‌ها ...

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

فرآیند یا روش CRISP-DM دارای شش گام اساسی است که در ادامه تشریح شده‌اند. مدل فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی. ۱. درک کسب‌و‌کار. تمرکز این گام بر درک اهداف و الزامات پروژه از چشم ...

علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام می‌شود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ می‌گویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

«ماتریس درهم‌ریختگی» (Confusion Matrix) از جمله روش‌های ارزیابی الگوریتم‌های داده‌کاوی به ویژه در یادگیری نظارت شده محسوب می‌شود که نشان می‌دهد دسته چه تعداد از …

ظهور علم داده‌ کاوی (Data Mining) باعث شده است که اکنون «داده‌ها» به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، بتواند نتایج را به نحو متفاوتی رقم بزند.

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.

یکی از مراحل مهم یک پروژه داده‌کاوی فهم نیاز کسب‌وکار است. این کار با مطالعه و فهم دقیق نیازهای مدیریتی آغاز می‌شود. اهداف کسب‌وکار که انگیزه اصلی اجرای پروژه است باید به‌خوبی مشخص شوند ...

خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

به فرآیند تعیین یک منحنی یا تابع ریاضی که بیشترین شباهت را به داده‌ها داشته باشد اصطلاحا «برازش منحنی» (Curve Fitting) گفته می‌شود. اغلب برای نمایش رابطه بین متغیرها از نمودار استفاده می‌کنیم. این کار کمک می‌کند که رابطه ...

داده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

Data Mining چگونه کار می کند؟. داده کاوی شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی از اطلاعات برای به دست آوردن الگوها و روندهای معنی دار است. می تواند به روش های مختلفی مانند بازاریابی پایگاه داده ، مدیریت ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...