طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش­ هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده­ ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...

جامعه آماری و انواع داده‌های آن را که به صورت کمی هستند، با توجه به نوع خصوصیات و مقدار آن‌ها به دو گروه تقسیم می‌کنند: ۱- «مقیاس فاصله‌ای» (Interval Scale) و ۲- «مقیاس نسبتی» (Ratio) ۱- داده‌های با ...

اهمیت داده کاوی یا Data mining. داده کاوی جزء حیاتی ابتکارات تحلیلی موفق در سازمان‌ ها است. اطلاعاتی که تولید می‌کند می‌تواند در هوش تجاری (BI) و برنامه‌های تحلیلی پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل ...

داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌‎های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می ...

مرحله ۴: داده کاوی (Data Mining): مرحله‌ی نهایی داده کاوی با استفاده از ابزارهای مختلف انجام می‌شود. این مرحله شباهت‌هایی بین اطلاعات با همان معنی پیدا می‌کند که در غیر این صورت، یافتن آن‌ها ...

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

داده‌کاوی از قوانین ازپیش‌تعیین‌شده پیروی می‌کند و ایستاست، درحالی‌که یادگیری ماشین الگوریتم‌ها را مطابق با شرایط مناسب تنظیم می‌کند. داده‌کاوی فقط به اندازه‌ی کاربرانی که پارامترها ...

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد.

همانطور که گفتیم، داده‌کاوی یعنی استخراج اطلاعات مفید از مجموعه‌ی داده‌های خام و نامفهوم که این اطلاعات شامل اجزای مختلفی هستند، از جمله کاربردهای دیگر داده‌کاوی عبارتند از:

فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی در فرادرس کلیک کنید . با توجه به انتخاب تصادفی داده‌ها، نسبت حجم داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی به تعداد تکرار‌ها وابسته نخواهد بود و ...

داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و …

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» …

داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker ...

انبار داده به طور عمده برای داده‌کاوی و پیش‌بینی استفاده می‌شود، چون اگر کاربری در جستجوی یک الگوی خرید برای یک مشتری خاص باشد، می‌بایست به داده‌هایی در مورد خریدهای فعلی و گذشته نگاه کند.

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

خوشه­ بندی یا دسته ­بندی داده ­ها. انواع روش­های خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روش­های پارتیشن­ بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روش­های سلسله مراتبی (Hierarchical ...

سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی به حساب می‌آید. در یادگیری ماشین ساخت نوعی از سیستم‌های کامپیوتری انجام می ...

درخت تصمیم چیست؟. درخت تصمیم (decision tree) یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها در بین الگوریتم‌های داده‌کاوی است. درخت تصمیم دقیقا مانند یک درخت است با این تفاوت که از ریشه به سمت پایین (برگ) رشد ...

متن‌کاوی چیست؟ متن‌کاوی (Text Mining) فرایند تبدیل متن بدون ساختار به قالب ساختاریافته برای شناسایی الگوهای معنی‌دار و بینش‌های جدید موجود در آن است.با به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته، مانند الگوریتم‌های یادگیری ...

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

اما اینکه داده کاوی چیست، چرا مهم است و دقیقا چه کاربردی دارد را در این مقاله بررسی خواهیم کرد. داده کاوی چیست؟ داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است.

داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

CRSIP-DM مخفف عبارت Cross-industry standard process for data mining و به معنی «فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع داده کاوی» است. فرایند کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد منبع باز است که رویکردهای عمومی متخصصان داده کاوی ...

داده کاوی تصمیم گیری سازمانی را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها بهبود بخشیده است که زیربنای این تحلیل ها که تکنیک های داده کاوی هستند را می توان به دو هدف اصلی تقسیم کرد. آن‌ها می توانند به توصیف ...

پیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است [۱] و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی می‌باشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکت‌ها از آن برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌‌کنند. طی این فرآیند کسب‌وکارها با استفاده از نرم‌افزار‌ها ...

مانند مثال قبل در درس داده‌کاوی چیست؟، فرض کنید مدیریتِ یک بانک را برعهده دارید که ۱۰۰ هزار مشتری دارد و می‌خواهید به یک سری از مشتریانِ خود وام دهید. طبیعتاً به افرادی وام را خواهید داد که شانسِ برگرداندن وام توسط آن ...

داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.